La colaboración combina el diseño de plantas con inteligencia artificial, los recursos energéticos y la flexibilidad para acelerar el tiempo hasta la puesta en servicio y respaldar la confiabilidad de la red eléctrica
CERAWeek 2026—Invenergy, NVIDIA y Emerald AI anunciaron hoy que están colaborando para impulsar y desarrollar una nueva clase de fábricas de IA que se conectan a la red eléctrica más rápidamente, generan valiosos tokens de IA e inteligencia, y operan como activos energéticos flexibles capaces de respaldar la red eléctrica. Otras empresas que se suman a esta iniciativa son AES, Constellation, NextEra Energy, Nscale Energy & Power y Vistra.
Al reunir a líderes de los sectores de la tecnología, la energía y la infraestructura, esta colaboración demuestra cómo empresas de distintos sectores pueden unirse para apoyar la innovación en inteligencia artificial en Estados Unidos, al tiempo que construyen un sistema eléctrico más confiable para los estadounidenses.
Estas fábricas de IA de última generación utilizarán el nuevo diseño de referencia «NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory», que incluye la biblioteca de software DSX Flex para conectar las fábricas de IA a los servicios de la red eléctrica.
Para acelerar la implementación, las fábricas pueden utilizar sistemas de generación y almacenamiento de energía ubicados en el mismo lugar como fuente de energía de transición para las fábricas híbridas de IA; posteriormente, pueden aprovechar estos recursos para abastecer de manera flexible a la red eléctrica, acelerar la interconexión de las fábricas de IA y respaldar el sistema eléctrico en general. Este enfoque ayuda a poner en funcionamiento la capacidad de IA más rápidamente, al tiempo que genera un mayor valor para los clientes y las comunidades.
La arquitectura de referencia DSX también puede dar soporte a plantas de IA flexibles sin recursos energéticos en el mismo emplazamiento, lo que permite lograr conexiones a la red eléctrica más amplias y rápidas.
La plataforma Conductor de Emerald AI coordinará la flexibilidad computacional junto con la generación en sitio, las baterías y otros recursos detrás del medidor para ofrecer una flexibilidad energética precisa y adaptada a la red, al tiempo que garantiza la calidad del servicio para los usuarios de computación con IA. Esta coordinación ayuda a los operadores a cumplir con los objetivos de energía, proteger las cargas de trabajo prioritarias, acortar el tiempo de uso de la energía de puente y apoyar interconexiones más grandes y rápidas. También puede ayudar a reducir la necesidad de dimensionar la infraestructura en función de los picos de demanda, lo que alivia la presión sobre los costos futuros del sistema.
“Las fábricas de IA son los motores de la era de la inteligencia y, al igual que cualquier gran motor, cada sistema debe diseñarse de manera integrada —energía, computación, redes y enfriamiento como una sola arquitectura”, afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “NVIDIA y Emerald AI están trabajando juntos para hacer posible un futuro de la IA en el que se pueda aprovechar de inmediato el rendimiento, la eficiencia y la capacidad de respuesta de la red”.
“Las fábricas de IA son demasiado valiosas como para ser tratadas como cargas pasivas o islas permanentes”, afirmó Varun Sivaram, fundador y director ejecutivo de Emerald AI. «Producen tokens de IA y conocimientos de un valor inmenso, y con DSX Flex también pueden brindar un alivio cuantificable a la red eléctrica. Emerald Conductor coordina la flexibilidad computacional junto con los recursos energéticos in situ para respaldar la red eléctrica, de modo que los proyectos puedan conectarse más rápido, mantener la calidad del servicio para los usuarios de IA y, en última instancia, fortalecer el sistema eléctrico que los rodea».
La construcción de fábricas con IA que fortalecen la red eléctrica
Los sistemas eléctricos actuales están diseñados para atender la demanda máxima, pero se utilizan por debajo de su capacidad durante la mayor parte del día. Las fábricas con IA que ofrecen flexibilidad energética pueden ayudar a liberar hasta 100 gigavatios de capacidad en todo el sistema eléctrico de EE. UU. al combinar un diseño optimizado de la infraestructura con el uso eficiente de los activos existentes y, cuando sea necesario, la construcción de nuevas plantas de generación, al tiempo que se adaptan durante períodos limitados de tensión en la red para reducir la necesidad de una expansión más amplia de la red con el fin de garantizar la confiabilidad.
Las fábricas de IA convierten la electricidad en tokens de IA, modelos e inteligencia —entre los productos de mayor valor que puede generar la infraestructura moderna—. Aprovechar esa oportunidad requerirá innovación tanto en el ámbito de la computación como en la forma en que las empresas planean, construyen y operan la infraestructura energética.
Muchos proyectos de IA a escala de gigavatios están recurriendo a la generación y el almacenamiento en la misma ubicación, ya que los plazos de interconexión convencionales pueden resultar demasiado lentos para el ritmo de la inversión en IA. Sin embargo, aislar permanentemente la generación y el almacenamiento de la red eléctrica tiene desventajas. Puede provocar que los activos queden subutilizados, aumentar el costo a largo plazo por token de IA e impedir que los recursos energéticos contribuyan a la confiabilidad de la red.
Invenergy, junto con AES, Constellation, NextEra Energy, Nscale Energy & Power y Vistra, se han comprometido a desarrollar la capacidad de generación de energía necesaria para garantizar que la oferta satisfaga la creciente demanda.
Las empresas colaborarán para evaluar aplicaciones de generación optimizadas, diseñadas para abastecer de energía a las fábricas de IA construidas con la arquitectura desarrollada por NVIDIA y Emerald AI, incluso a través de proyectos híbridos que utilicen energía generada en el mismo emplazamiento, con el fin de acelerar el tiempo de conexión a la red y generar valor para la red eléctrica en general. Al combinar grandes cargas de IA con operaciones flexibles, nuevas capacidades de generación de energía y controles inteligentes, este enfoque puede ayudar a mejorar la confiabilidad de la red eléctrica.
Las empresas también pueden apoyar la creación de fábricas de IA flexibles que estén conectadas a la red eléctrica desde el inicio, utilizando recursos energéticos ubicados en el mismo sitio, si están disponibles.
“La flexibilidad de la red será clave para hacer frente a la demanda sin precedentes de la IA y, al mismo tiempo, garantizar la confiabilidad del sistema”, afirmó Andrés Gluski, director ejecutivo de AES. “En AES, estamos habilitando una infraestructura de IA de próxima generación para acelerar el tiempo de puesta en marcha de nuestros clientes. DSX Flex incorpora flexibilidad desde el inicio, lo que permite que la infraestructura de IA funcione como un activo de la red que respalda un crecimiento más rápido y eficiente”.
“Como el mayor productor de energía limpia en los EE. UU., sabemos que los centros de datos tienen un enorme potencial para impulsar la inversión en infraestructura energética, la creación de empleos y los beneficios para nuestras comunidades”, dijo Joe Domínguez, presidente y director ejecutivo de Constellation. “También pueden satisfacer la necesidad de capacidad adicional a través de la respuesta a la demanda. No tenemos un problema de suministro, sino un problema de picos de demanda. Al utilizar de manera efectiva lo que ya tenemos, incluidas las fábricas de IA con flexibilidad energética que también permiten una respuesta a la demanda impulsada por la IA, podemos adaptarnos al nuevo crecimiento de la carga de manera más eficiente».
“La inteligencia artificial está cambiando nuestra forma de pensar sobre la energía, y nuestros clientes necesitan energía de manera rápida, con la capacidad de ampliarla con el tiempo”, dijo Michael Polsky, fundador y director ejecutivo de Invenergy. “Combinar soluciones de generación a corto plazo con un plan para la conexión total a la red y operaciones flexibles es una forma innovadora y eficiente de ayudar a nuestros clientes a satisfacer sus necesidades energéticas más rápido, al tiempo que se mantiene la confiabilidad del sistema.”
“Para satisfacer una nueva demanda de electricidad sin precedentes y, al mismo tiempo, mantener una red confiable y resiliente, ahora más que nunca necesitamos agregar recursos de generación”, afirmó John Ketchum, presidente del consejo de administración, presidente ejecutivo y director general de NextEra Energy. «También necesitamos tecnologías que permitan integrar rápidamente en la red la nueva demanda y la generación relacionada, al menor costo posible. NextEra espera con interés trabajar con NVIDIA y Emerald AI para ayudar a diseñar campus energéticos eficientes y fábricas de IA flexibles que respalden de manera económica la creciente demanda, al tiempo que fortalecen aún más la infraestructura energética de Estados Unidos».
“Estamos comprometidos a estabilizar la red eléctrica y a ayudar a las familias y empresas de Virginia Occidental a tener acceso inmediato a la energía que necesitan”, dijo Daniel Shapiro, director ejecutivo de energía y electricidad de Nscale Energy & Power. «Cuando estemos interconectados, estaremos ahí en los días de mayor demanda de la red para suministrar electricidad; eso es lo que significa una generación in situ de 2 gigavatios, ampliable a 8 gigavatios. El campus Monarch de Nscale es un activo energético para Virginia Occidental, no una carga para el estado».
“Las redes eléctricas de EE. UU. están diseñadas para manejar los escenarios de mayor demanda máxima, que representan muy pocas horas al año”, dijo Jim Burke, presidente y director ejecutivo de Vistra. “Las fábricas con inteligencia artificial que tienen la flexibilidad de ajustar su consumo de energía según las condiciones de la red son una solución más rápida, especialmente con la generación en el mismo sitio, para un mejor aprovechamiento de la infraestructura actual de la red. Esto ayuda a acelerar el proceso mientras seguimos construyendo más infraestructura a largo plazo”.
Durante el último año, Emerald AI y NVIDIA realizaron pruebas de demostración de la flexibilidad energética de la IA en cinco centros de datos comerciales de todo el mundo. Se espera que DSX Flex se implemente a escala comercial a finales de este año en el Centro de Investigación NVIDIA AI Factory de Virginia, que se prevé que sea una de las primeras fábricas de IA con flexibilidad energética del mundo, equipada con la infraestructura NVIDIA Vera Rubin.
Las empresas tienen la intención de identificar y impulsar oportunidades de proyectos desarrollados a partir del diseño de referencia Vera Rubin DSX con DSX Flex para acelerar el despliegue de infraestructura de IA a gran escala, apoyar interconexiones de red más amplias y rápidas, abrir vías tecnológicas para la construcción de nuevas plantas de generación, ampliar los beneficios económicos de la inversión en IA y energía para las comunidades locales, fortalecer el liderazgo energético de Estados Unidos y permitir un despliegue más amplio de la IA con el paso del tiempo.
Acerca de Invenergy
Invenergy es la empresa privada más grande de Norteamérica dedicada al desarrollo, la propiedad y la operación de infraestructura energética innovadora y confiable. Con el respaldo de 25 años de ejecución confiable y excelencia operativa, la experiencia integral de Invenergy ofrece a los clientes soluciones energéticas inteligentes y escalables en los sectores de gas natural, energía solar, energía eólica terrestre, almacenamiento de energía, transmisión y fabricación nacional. Con sede en Chicago, Invenergy y sus filiales han desarrollado con éxito más de 220 proyectos que suman más de 38 gigavatios y operan de manera confiable más de 25 gigavatios de proyectos de infraestructura energética a gran escala en cuatro continentes.
Acerca de Emerald AI
Emerald AI es pionera en la gestión de la flexibilidad de los centros de datos impulsada por la inteligencia artificial, lo que permite transformar los centros de datos de alto consumo energético en activos inteligentes de la red eléctrica.
Acerca de NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) es líder mundial en inteligencia artificial y computación acelerada.
Declaraciones prospectivas de NVIDIA
Ciertas declaraciones en este comunicado de prensa, incluidas, entre otras, las relativas a: la colaboración entre NVIDIA y Emerald AI para hacer posible un futuro de la IA en el que se pueda aprovechar de inmediato el rendimiento, la eficiencia y la capacidad de respuesta de la red; los beneficios, el impacto, el rendimiento y la disponibilidad de los productos, servicios y tecnologías de NVIDIA; las expectativas con respecto a los acuerdos de NVIDIA con terceros, incluidos sus colaboradores y socios; las expectativas con respecto a los avances tecnológicos; las expectativas con respecto a la IA y las industrias relacionadas; y otras declaraciones que no son hechos históricos son declaraciones prospectivas en el sentido de la Sección 27A de la Ley de Valores de 1933, en su versión modificada, y la Sección 21E de la Ley de Bolsas de Valores de 1934, en su versión modificada, las cuales están sujetas a la «cláusula de salvaguardia» establecida por dichas secciones, basadas en las creencias y suposiciones de la administración y en la información de la que dispone actualmente, y están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían hacer que los resultados difieran sustancialmente de las expectativas. Entre los factores importantes que podrían hacer que los resultados reales difieran sustancialmente se incluyen: las condiciones económicas y políticas globales; la dependencia de NVIDIA de terceros para fabricar, ensamblar, empaquetar y probar los productos de NVIDIA; el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías o mejoras a los productos y tecnologías existentes de NVIDIA; la aceptación en el mercado de los productos de NVIDIA o de los productos de los socios de NVIDIA; defectos de diseño, fabricación o de software; cambios en las preferencias o demandas de los consumidores; cambios en los estándares e interfaces de la industria; pérdida inesperada de rendimiento de los productos o tecnologías de NVIDIA al integrarse en los sistemas; la capacidad de NVIDIA para materializar los beneficios potenciales de las inversiones o adquisiciones comerciales; y cambios en las leyes y regulaciones aplicables, así como otros factores detallados periódicamente en los informes más recientes que NVIDIA presenta ante la Comisión de Valores y Bolsa (SEC), incluyendo, entre otros, su informe anual en el Formulario 10-K y sus informes trimestrales en el Formulario 10-Q. Las copias de los informes presentados ante la SEC se publican en el sitio web de la empresa y están disponibles de forma gratuita a través de NVIDIA. Estas declaraciones prospectivas no constituyen garantías de desempeño futuro y son válidas únicamente a la fecha del presente documento; además, salvo que lo exija la ley, NVIDIA se exime de cualquier obligación de actualizar estas declaraciones prospectivas para reflejar eventos o circunstancias futuros.
Muchos de los productos y características descritos en este documento se encuentran en distintas etapas de desarrollo y se ofrecerán según su disponibilidad. Las declaraciones anteriores no pretenden ser, ni deben interpretarse como, un compromiso, una promesa u obligación legal, y el desarrollo, el lanzamiento y el momento de lanzamiento de cualquier característica o funcionalidad descrita para nuestros productos están sujetos a cambios y quedan a la entera discreción de NVIDIA. NVIDIA no tendrá responsabilidad alguna por la falta de entrega o el retraso en la entrega de cualquiera de los productos, características o funciones aquí descritos.
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