A colaboração combina o projeto de centrais com recurso à IA, os recursos energéticos e a flexibilidade para acelerar o tempo até à entrada em funcionamento e apoiar a fiabilidade da rede elétrica
CERAWeek 2026 — A Invenergy, a NVIDIA e a Emerald AI anunciaram hoje que estão a colaborar para impulsionar e desenvolver uma nova classe de fábricas de IA que se ligam à rede elétrica mais rapidamente, geram tokens de IA e inteligência de grande valor e funcionam como ativos energéticos flexíveis capazes de apoiar a rede elétrica. Outras empresas que se juntam a esta iniciativa incluem a AES, a Constellation, a NextEra Energy, a Nscale Energy & Power e a Vistra.
Ao reunir líderes dos setores da tecnologia, da energia e das infraestruturas, esta colaboração demonstra como empresas de diversos setores podem unir esforços para apoiar a inovação em IA nos Estados Unidos, ao mesmo tempo que constroem um sistema energético mais fiável para os americanos.
Estas fábricas de IA de última geração irão utilizar o novo projeto de referência «NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory», que inclui a biblioteca de software DSX Flex para ligar as fábricas de IA aos serviços da rede elétrica.
Para uma implantação acelerada, as fábricas podem utilizar sistemas de produção e armazenamento de energia instalados no próprio local como fonte de energia de transição para fábricas híbridas de IA, aproveitando posteriormente esses recursos para abastecer de forma flexível a rede elétrica, acelerar a interligação das fábricas de IA e apoiar o sistema elétrico em geral. Esta abordagem ajuda a colocar a capacidade de IA em funcionamento mais rapidamente, criando simultaneamente um valor mais amplo para os clientes e as comunidades.
A arquitetura de referência DSX também pode suportar fábricas de IA flexíveis sem recursos energéticos no mesmo local, permitindo ligações à rede elétrica de maior dimensão e mais rápidas.
A plataforma Conductor da Emerald AI irá orquestrar a flexibilidade computacional em conjunto com a produção no local, as baterias e outros recursos «behind-the-meter», para proporcionar uma flexibilidade energética precisa e adaptável à rede, garantindo simultaneamente a qualidade do serviço aos utilizadores de computação com IA. Esta coordenação ajuda os operadores a cumprir as metas energéticas, a proteger as cargas de trabalho prioritárias, a reduzir o tempo de recurso à energia de transição e a apoiar interligações maiores e mais rápidas. Pode também ajudar a reduzir a necessidade de dimensionar a infraestrutura em função dos picos de consumo, aliviando a pressão sobre os custos futuros do sistema.
«As fábricas de IA são os motores da era da inteligência e, tal como qualquer grande motor, todos os sistemas têm de ser concebidos em conjunto — energia, computação, redes e refrigeração como uma única arquitetura», afirmou Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. «A NVIDIA e a Emerald AI estão a trabalhar em conjunto para viabilizar um futuro para a IA em que o desempenho, a eficiência e a capacidade de resposta da rede possam ser aproveitados de imediato.»
«As fábricas de IA são demasiado valiosas para serem tratadas como cargas passivas ou ilhas permanentes», afirmou Varun Sivaram, fundador e diretor executivo da Emerald AI. «Produzem tokens de IA e conhecimento de enorme valor e, com o DSX Flex, podem também proporcionar um alívio mensurável à rede elétrica. O Emerald Conductor coordena a flexibilidade computacional em conjunto com os recursos energéticos no local para apoiar a rede, para que os projetos possam ligar-se mais cedo, preservar a qualidade do serviço para os utilizadores de IA e, em última análise, reforçar o sistema elétrico à sua volta.»
Construir fábricas com IA que reforcem a rede elétrica
Os sistemas elétricos atuais são concebidos para dar resposta aos picos de procura, mas ficam subutilizados durante a maior parte do dia. As fábricas com IA e flexibilidade energética podem ajudar a libertar até 100 gigawatts de capacidade em todo o sistema elétrico dos EUA, combinando um projeto de infraestrutura otimizado com a utilização eficiente dos ativos existentes e, quando necessário, com a construção de novas instalações de produção de energia, ao mesmo tempo que se adaptam durante períodos limitados de sobrecarga da rede para reduzir a necessidade de uma expansão mais ampla da rede para garantir a fiabilidade.
As fábricas de IA convertem eletricidade em tokens de IA, modelos e inteligência — entre os resultados de maior valor que as infraestruturas modernas podem produzir. Aproveitar essa oportunidade exigirá inovação na computação, bem como na forma como as empresas planeiam, constroem e operam as infraestruturas energéticas.
Muitos projetos de IA à escala de gigawatts estão a optar pela geração e armazenamento co-localizados, uma vez que os prazos convencionais de interligação podem ser demasiado lentos para o ritmo do investimento em IA. No entanto, isolar permanentemente a geração e o armazenamento da rede elétrica tem desvantagens. Pode levar à subutilização de ativos, aumentar o custo a longo prazo por token de IA e impedir que os recursos energéticos contribuam para a fiabilidade da rede.
A Invenergy, juntamente com a AES, a Constellation, a NextEra Energy, a Nscale Energy & Power e a Vistra, está empenhada em desenvolver as capacidades de produção de energia necessárias para garantir que a oferta acompanhe a procura em forte crescimento.
As empresas irão colaborar na avaliação de aplicações de produção de energia otimizadas, concebidas para alimentar as fábricas de IA construídas com a arquitetura desenvolvida pela NVIDIA e pela Emerald AI, nomeadamente através de projetos híbridos que utilizam energia produzida no próprio local, com o objetivo de acelerar o tempo de ligação à rede e criar valor para a rede elétrica em geral. Ao combinar grandes cargas de IA com operações flexíveis, novas capacidades de produção de energia e controlos inteligentes, esta abordagem pode ajudar a aumentar a fiabilidade da rede elétrica.
As empresas também podem apoiar fábricas de IA flexíveis que estejam ligadas à rede desde o início, utilizando recursos energéticos localizados no mesmo local, caso estejam disponíveis.
«A flexibilidade da rede será fundamental para dar resposta à procura sem precedentes da IA, ao mesmo tempo que se garante a fiabilidade do sistema», afirmou Andrés Gluski, CEO da AES. «Na AES, estamos a viabilizar infraestruturas de IA de próxima geração para acelerar o tempo de entrada em funcionamento dos nossos clientes. O DSX Flex integra flexibilidade desde o início, permitindo que a infraestrutura de IA funcione como um ativo da rede que apoia um crescimento mais rápido e eficiente.»
«Enquanto maior produtor de energia limpa nos EUA, sabemos que os centros de dados têm um enorme potencial para impulsionar o investimento em infraestruturas energéticas, a criação de emprego e benefícios para as nossas comunidades», afirmou Joe Dominguez, presidente e diretor executivo da Constellation. «Podem também dar resposta à necessidade de capacidade adicional através da resposta à procura. Não temos um problema de oferta — temos um problema de picos de consumo. Ao utilizar de forma eficaz o que já temos, incluindo fábricas de IA com flexibilidade energética que também permitem uma resposta à procura impulsionada pela IA, podemos acomodar o crescimento da nova carga de forma mais eficiente.»
«A IA está a mudar a forma como pensamos sobre a energia, e os nossos clientes precisam de energia rapidamente, com capacidade para expandir a produção ao longo do tempo», afirmou Michael Polsky, fundador e CEO da Invenergy. «Combinar soluções de produção a curto prazo com um plano para a ligação total à rede e operações flexíveis é uma forma inovadora e eficiente de ajudar os nossos clientes a satisfazer as suas necessidades energéticas mais rapidamente, mantendo ao mesmo tempo a fiabilidade do sistema.»
«Para dar resposta a uma nova procura de eletricidade sem precedentes, mantendo ao mesmo tempo uma rede fiável e resiliente, agora mais do que nunca, precisamos de aumentar os recursos de produção», afirmou John Ketchum, presidente do conselho de administração, presidente e diretor executivo da NextEra Energy. «Precisamos também de tecnologias que permitam que a nova procura e a produção associada se integrem na rede rapidamente e ao menor custo possível. A NextEra está ansiosa por colaborar com a NVIDIA e a Emerald AI para ajudar a conceber complexos energéticos eficientes e fábricas de IA flexíveis que respondam de forma económica à procura crescente, reforçando simultaneamente a infraestrutura energética dos Estados Unidos.»
«Estamos empenhados em estabilizar a rede elétrica e em ajudar as famílias e as empresas da Virgínia Ocidental a terem acesso imediato à energia de que necessitam», afirmou Daniel Shapiro, diretor de energia da Nscale Energy & Power. «Quando estivermos interligados, estaremos presentes nos dias de maior procura da rede para fornecer eletricidade — é isso que significa uma produção no local de 2 gigawatts, com capacidade para atingir os 8 gigawatts. O campus Monarch da Nscale é um ativo energético para a Virgínia Ocidental, não um fardo para o estado.»
«As redes elétricas dos EUA foram concebidas para lidar com os cenários de pico de procura mais elevados, que representam muito poucas horas ao longo do ano», afirmou Jim Burke, presidente e diretor executivo da Vistra. «As fábricas com IA que têm a flexibilidade de ajustar o seu consumo de energia de acordo com as condições da rede constituem uma solução mais rápida, especialmente quando combinadas com a produção de energia no próprio local, para uma melhor utilização da infraestrutura atual da rede. Isto ajuda a aumentar a velocidade, enquanto continuamos a construir mais infraestruturas a longo prazo.»
Ao longo do último ano, a Emerald AI e a NVIDIA realizaram demonstrações de flexibilidade energética em IA em cinco centros de dados comerciais em todo o mundo. Prevê-se que o DSX Flex seja implementado em escala comercial ainda este ano no NVIDIA AI Factory Research Center, na Virgínia, concebido para ser uma das primeiras fábricas de IA com flexibilidade energética do mundo, equipada com a infraestrutura NVIDIA Vera Rubin.
As empresas pretendem identificar e promover oportunidades de projetos desenvolvidos com base no projeto de referência Vera Rubin DSX, utilizando o DSX Flex, com o objetivo de acelerar a implantação de infraestruturas de IA em grande escala, apoiar interligações de rede mais amplas e rápidas, abrir caminho para novas gerações de infraestruturas, ampliar os benefícios económicos do investimento em IA e energia para as comunidades locais, reforçar a liderança dos EUA no setor energético e permitir uma implantação mais ampla da IA ao longo do tempo.
Sobre a Invenergy
A Invenergy é a maior empresa privada da América do Norte dedicada ao desenvolvimento, propriedade e exploração de infraestruturas energéticas inovadoras e fiáveis. Apoiada por 25 anos de execução de confiança e excelência operacional, a experiência integral da Invenergy proporciona aos clientes soluções energéticas inteligentes e escaláveis nas áreas do gás natural, energia solar, energia eólica terrestre, armazenamento de energia, transmissão e produção nacional. Com sede em Chicago, a Invenergy e as suas afiliadas desenvolveram com sucesso mais de 220 projetos, totalizando mais de 38 gigawatts, e operam de forma fiável mais de 25 gigawatts de projetos de infraestruturas energéticas de grande escala em quatro continentes.
Sobre a Emerald AI
A Emerald AI é pioneira na gestão da flexibilidade de centros de dados baseada em IA, transformando centros de dados com elevado consumo energético em ativos inteligentes da rede elétrica.
Sobre a NVIDIA
A NVIDIA (NASDAQ: NVDA) é líder mundial em IA e computação acelerada.
Declarações Prospectivas da NVIDIA
Certas declarações contidas neste comunicado de imprensa, incluindo, entre outras, declarações relativas a: a colaboração entre a NVIDIA e a Emerald AI para viabilizar um futuro da IA em que o desempenho, a eficiência e a capacidade de resposta da rede possam ser aproveitados de imediato; os benefícios, o impacto, o desempenho e a disponibilidade dos produtos, serviços e tecnologias da NVIDIA; as expectativas relativamente aos acordos da NVIDIA com terceiros, incluindo os seus colaboradores e parceiros; as expectativas relativamente aos desenvolvimentos tecnológicos; as expectativas relativamente à IA e aos setores relacionados; e outras declarações que não constituam factos históricos são declarações prospectivas na aceção da Secção 27A da Lei dos Valores Mobiliários de 1933, na sua versão alterada, e da Secção 21E da Lei de Bolsas de Valores de 1934, na sua versão alterada, que estão sujeitas à «cláusula de isenção de responsabilidade» prevista nessas secções, com base nas convicções e pressupostos da administração e nas informações atualmente à disposição da mesma, e estão sujeitas a riscos e incertezas que poderão fazer com que os resultados sejam materialmente diferentes das expectativas. Entre os fatores importantes que poderão fazer com que os resultados reais difiram materialmente incluem-se: as condições económicas e políticas globais; a dependência da NVIDIA em relação a terceiros para fabricar, montar, embalar e testar os seus produtos; o impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; o desenvolvimento de novos produtos e tecnologias ou melhorias nos produtos e tecnologias existentes da NVIDIA; a aceitação no mercado dos produtos da NVIDIA ou dos produtos dos seus parceiros; defeitos de conceção, fabrico ou software; alterações nas preferências ou exigências dos consumidores; alterações nas normas e interfaces do setor; perda inesperada de desempenho dos produtos ou tecnologias da NVIDIA quando integrados em sistemas; A capacidade da NVIDIA de concretizar os potenciais benefícios de investimentos empresariais ou aquisições; e alterações nas leis e regulamentos aplicáveis, bem como outros fatores detalhados periodicamente nos relatórios mais recentes que a NVIDIA apresenta à Securities and Exchange Commission (SEC), incluindo, entre outros, o seu relatório anual no Formulário 10-K e os relatórios trimestrais no Formulário 10-Q. Cópias dos relatórios apresentados à SEC estão publicadas no site da empresa e estão disponíveis gratuitamente junto da NVIDIA. Estas declarações prospectivas não constituem garantias de desempenho futuro e referem-se apenas à data do presente documento e, salvo se exigido por lei, a NVIDIA isenta-se de qualquer obrigação de atualizar estas declarações prospectivas para refletir eventos ou circunstâncias futuras.
Muitos dos produtos e funcionalidades aqui descritos encontram-se em várias fases de desenvolvimento e serão disponibilizados consoante a sua disponibilidade. As declarações acima não pretendem ser, nem devem ser interpretadas como um compromisso, promessa ou obrigação legal, e o desenvolvimento, lançamento e calendário de quaisquer características ou funcionalidades descritas para os nossos produtos estão sujeitos a alterações e permanecem a critério exclusivo da NVIDIA. A NVIDIA não assumirá qualquer responsabilidade pela não entrega ou atraso na entrega de qualquer um dos produtos, características ou funções aqui descritos.
© 2026 NVIDIA Corporation. Todos os direitos reservados. NVIDIA e o logótipo da NVIDIA são marcas comerciais e/ou marcas registadas da NVIDIA Corporation nos EUA e noutros países. Outros nomes de empresas e produtos podem ser marcas comerciais das respetivas empresas a que estão associados. As funcionalidades, os preços, a disponibilidade e as especificações estão sujeitos a alterações sem aviso prévio.